﻿<%inherit file="/base/base-index.mako"/>

<%def name="title()">Pictures</%def>

<h2><a href="http://92.244.70.28:8080/NewsMiningGrafi">LINK</a>  </h2>
<div>
Tukaj so grafi s uporabo Orange SVM, N-gram jedrom in Orange crossValidation za Linearno, RBF in polinomsko jedro.
<br/><br/>
Grafi so prikazani za različne k-je. K je dolžina podniza v N-gram jedru.
<br/><br/>
Kot opomba. Število novic pri teh testih je bilo 2500. 1000 pozitivnih in 1000 negativnih. Zato se natančnost klasifikacije nujno posledično zmanjšuje saj zajema vse bolj enako brane novice.

Primer: Example size = 200
Vzame top 200 najbolj branih in 200 najmanj branih, kar s seboj prinese dobro ločene novice.
<br/><br/>

	% for n in range(6, 18):
        <img width="400px" height="300px" src="/images/SVM-Ngrams-size-2500/SVM-Ngrams-size-2500-k_${n}.png" />
    % endfor
</div>


<%def name="rightcontent()">

</%def>
